Þetta laptop lögun fingrafar skanni, uppeldi líffræðileg tölfræði öryggi á heimilinu.
Mynd kurteisi Consumer Guide Vörur
kerfi nota líka sömu þrjá þætti:
líffræðileg tölfræði kerfi öryggi, eins og fingrafar skanni eftir IBM Hugsa T43 (hægri), er að verða algengara að nota heima. Þú getur lesið aðra HowStuffWorks greinar til að fræðast um viðurkenningu andlit og fingrafar skönnun.
Næst munum við kanna hvernig biometrics veitir öryggi að nota önnur einkenni, sem hefst með rithönd.
Rithönd
Við fyrstu sýn, nota rithönd til að auðkenna fólk gæti ekki virðast eins og góð hugmynd. Eftir allt saman, margir geta lært að afrita rithönd annarra með smá tíma og æfingu. Það virðist eins og það væri auðvelt að fá afrit af undirskrift einhvers eða þarf lykilorð og læra að móta það
En líffræðileg tölfræði kerfi ekki bara að líta á hvernig þú móta hvern staf. þeir greina að yrkja. Þeir skoða þrýstinginn sem þú notar og hraða og hrynjandi sem þú skrifar. Þeir taka einnig í hvaða röð þú mynda stafi eins og hvort þú bæta punkta og fer yfir eins og þú fara eða eftir að þú klára orð.
Ólíkt einföld form af bréfum, þessi eiginleiki er mjög erfitt að móta. Jafnvel ef einhver annar fékk afrit af undirskrift þinni og rekja það, kerfið myndi sennilega ekki sætta sig fölsun þeirra.
skynjara A rithönd orðstír kerfi geta innihalda snerta-næmur skrifa yfirborð eða penna sem inniheldur skynjara sem greina horn, þrýsting og stefnu. Hugbúnaðurinn þýðir rithönd í grafinu og viðurkennir litlar breytingar í rithönd manns frá degi til dags og með tímanum
Hand og Finger Geometry
hendur fólks og fingur eru einstök -. En ekki eins og einstök eins og önnur einkenni, eins og fingraför eða irises. Það er hvers vegna fyrirtæki og skóla, frekar en hár-örygg
