Nýlega flóknari form auðkenningar eru farnir að mæta á heimili og skrifstofu tölvukerfa. Flest af þessum nýju kerfi nota einhvers konar biometrics fyrir auðkenningu. Lífkenni notar líffræðilegar upplýsingar til að staðfesta hver. Líffræðileg tölfræði aðferðir sannprófun eru:
stöðva og CRC
Annar öruggum computing þörf er til að tryggja að gögn hafi ekki verið skemmt á sendingu eða dulkóðun. There ert a par af vinsælustu leiðum til að gera þetta:
Stöðva - Sennilega einn af elstu aðferðum tryggja að gögn séu rétt, checksums bjóðum einnig mynd auðkenningar því ógild stöðva bendir til þess að gögn hafi verið málamiðlun á einhvern hátt. A stöðva er ákvarðað á tvo vegu. Segjum að stöðva á pakka er 1 bæti lengi. A bæti samanstendur af 8 bita, og hver hluti getur verið í einu af tveimur ríkjum, sem leiðir til samtals 256 (2 8) mögulegar samsetningar. Frá því fyrsta samsetning jafnt núlli, bæti getur haft hámarksgildi 255. Við skulum líta á prófsumma dæmi: Hringlaga offramboð Athuga (CRC) - CRCs eru svipað hugtak til checksums, en þeir nota Margliðudeiling til að ákvarða gildi CRC, sem er yfirleitt 16 eða 32 bita lengd. The gott um CRC er að það er mjög nákvæmur. Ef einn hluti er rangur CRC gildi mun ekki passa upp. Bæði stöðva og CRC eru góð til að fyrirbyggja handahófi villur í sendingu en afla litla vernd frá vísvitandi árás á gögnunum. Symmetric- og opinber-lykill dulkóðun aðferðir eru miklu öruggari. Allar þessar ýmsum aðferðum sameinast til að veita þér verkfæri sem þú þarft til að tryggja að þær upplýsingar sem þú sendir og færð á Netinu er örugg. Í raun, að
