þekking Discovery
/ Knowledge Discovery >> þekking Discovery >> tækni >> tölva >> tölva öryggi >>

Hvernig gat reiknirit blettur tröll á Netinu?

fyrir vefsvæði Breitbart.com, CNN.com og IGN.com, spannar 18 mánuði frá mars 2012 til ágúst 2013. Gögnin voru í kringum 1.750.000 notendur (næstum 49.000 af þeim bannað), 1.26 milljón þræði og 39 milljónir innlegg (næstum 838.000 af þeim eytt og 1,35 milljónir af þeim tilkynnt). Þeir minnkað bönnuð notandi gögn niður í um 12.000 notendur sem gekk til liðs við síður eftir mars 2012, höfðu að minnsta kosti fimm innlegg og var bannað varanlega fyrir eitthvað annað en ruslpóstur slóðum [Heimild: Cheng].

Vísindamenn teknar gögn þ.mt eftir efni, virkni notenda, samfélag svörun og stjórnanda aðgerða. Þeir samanborið skilaboð notenda sem voru aldrei bannað skilaboðum notenda sem voru varanlega bönnuð, og horfði á breytingum á hegðun bönnuð notenda yfir tíma. Komust að því að innlegg í framtíðinni bannað tröll tilhneigingu til að hafa eftirfarandi eiginleika:

  • lélega stafsetningu og málfræði
  • meira blótsyrði
  • meira neikvæð orð
  • minna svf eða bráðabirgða tungumál
  • lægri skiljanleika lestur byggist á nokkrum prófum læsileika (þ.mt sjálfvirkan sýnilegur Index) sem fékk verri átt þegar bann
  • notkun mismunandi hrognamál og virka orðum frá non-bannað meðlimum samfélagsins
  • meira digression úr efni
  • a mun fleiri comment innlegg en meðaltal notandi
  • Tilhneiging til að einbeita sér svör þeirra í einstökum þræði
  • tilhneiging til að vekja fleiri svör frá öðrum
  • verri hegðun með tímanum leiðir innlegg þeirra í auknum mæli eytt áður banna

    Á CNN.com, meðaltal notandi tilhneigingu til að senda um 22 innlegg á 18 mánaða tímabili, en í framtíðinni bönnuð notendur staða um 264 sinnum áður en bannað [Heimildir: Cheng, Collins]. Samfélagið var einnig ólíklegri til að þola tröll tímanum.

    Nota mælanleg niðurstöður, sem vísindamenn gátu til að þróa reiknirit (sett af skrefum notuð til að leysa vandamál eða framkvæma verkefni) sem nota sem fáir sem fimm athugasemdir að ákveða hver yrði bönnuð í framtíðinni með 80 prósent nákvæmni. Með 10 innlegg, niðurstöður voru 82 prósent nákvæm, en árangur náði um 10 innlegg. Fyrr notandi innlegg voru betri til að spá hvort þeir myndu fá bönnuð síðar. Liðið náð svipuðu stigi nákvæmni yfir öllum þremur online samfélög. Post eyðingu af staðnum stjórnendur reyndist vera mest upplýsandi virkni rannsakað, en öll gögn í samanlagt leiddi betri nákvæmni [Heimild: Cheng].
    Er reiknirit raunhæfur, eða nóg

    Notkun? reiknirit sv

    Page [1] [2] [3]