þekking Discovery
/ Knowledge Discovery >> þekking Discovery >> tækni >> tölva >> hugbúnaði >>

Hvernig Content Viðurkenning Software Works

ir MP3 skrár af sama laginu getur ekki passa. Hugbúnaður sem greinir lög í gegnum farsímann þarf að vera fær um að bera kennsl á lag þrátt fyrir gæði upptökunnar eða truflar umhverfishljóðum.

Það eru önnur viðfangsefni eins og heilbrigður. Sumir vídeó sjóræningjar koma upptökutæki í kvikmyndum og handtaka bíó á eigin myndavélar. Sumir projectionists hafa verið þekkt til að setja upp stafræna videovél í vörpun herbergi, upptöku nýlegum bíómynd á frumsýningu nótt hennar. Annað fólk sem framhjá lagalega dreifingu gæti klippa myndskeið eða annan hátt breyta henni. Hvaða forrit hannað til að finna upptökur eins og þessir geta ekki treyst eingöngu á forritunarmál eða sams konar skrár.

Í næsta kafla munum við líta á ferlið til að greina hljóðskrár og hvernig það bætir fyrir þessar áskoranir.
Content-viðurkenningu Software - Audio

Fyrsta skrefið í að finna efni er að setja saman gagnagrunn af efni sem aðrar skrár hægt að bera saman við. Fyrir met fyrirtæki, þetta myndi fela alla tónlist verslun félagsins. Innihald-orðstír hugbúnaður greinir hvert lag og skapar stafræna merki sem auðkennir það lag. Tags eru kallaðir fingraför eða undirskrift.

The hugbúnaður greinir raunverulegt hljóð af laginu frekar en kóðun tungumáli þess. Sum forrit greina taktur og slá af laginu. Aðrir mæla útslag laginu og tíðni. Fingerprinting hugbúnaður tekur yfirleitt nokkra sýni sem endast bara nokkrar sekúndur hver frá einum upptöku. Nokkur fyrirtæki bjóða upp á hugbúnað sem greinir allt hljóð inná til að fá sem heill fingrafar og mögulegt er. Að minnsta kosti einn núverandi vara greinir lag fyrir kennileitum - sérstakri hljóðeinangrun augnablik í klemmu - þá greinir hljóðið kringum kennileitum. Fullkomlega, kennileiti verður auðþekkjanleg þegar skönnun önnur tónlist.

forrit nota algrím til greina hljóð. Flest eru gerð Fast Fourier Transform (FFT) reiknirit. Þetta stærðfræði tækni getur tekið flókið röð merki og fylgjast með hvaða breytingar innan þess. Þessar breytingar - hvort sem þeir eru taktur breyting, slög á mínútu eða amplitude og tíðni hljóðið í klemmu - eru kortlögð og stærðfræðilega breytt í stafrænt fingrafar. Fingraför eru yfirleitt í tölugildi formi.

Þegar met stofnar gagnagrunni sínum, það er tilbúið til að hjálpa þekkja lög fyrir væntanlega viðskiptavini eða til að elta uppi tilfelli brot á höfundarrétti. Í báðum tilvikum, the hugbúnaður greinir óþekkt hljóð inná á sama hátt og það gerði fyrir lögunum í verslun fél

Page [1] [2] [3] [4] [5]