Algengasta skýringin Google flensu algengi of- er ekkert annað en eigin jerkiness okkar þegar flensa rúlla árstíð kring - þú veist, þegar þú leitar orðið " hósta " í viðleitni til að reikna út ef þú ert að koma niður með flensu, kvef eða, kannski, bíddu, það gæti verið lungnabólga? Media notkun setningar eins " versta flensu árstíð í ár " og árstíðabundin fjölmiðla flensu skýrslur stuðla einnig að hósta-þráhyggju leit okkar. Vandamálið er að GFT veit ekki hvort þú ert veikur eða bara áhyggjur af því að veikur; íhuga að aðeins um 10 prósent af öllum þeim sem leita læknishjálpar fyrir flensu raun inflúensu [Heimild: Salzberg]. Google leitar höfum ekki samhengi, og þeir vita ekki ásetning
. En það gæti ekki verið heill svarið.
Auk þess að ILI tengdum fjölmiðla efla blása flensu leit, vinna með stór gögn getur leitt til að fylgni sem mega ekki vera nákvæmur. Það er stór gögn gildru. Þótt niðurstöður námuvinnslu gögn kunna að mála milli árstíðabundnum leit sinni og segja, læknisheimsóknum, hreinn massiveness af gögnum bendir nákvæmni Það fylgni er ekki hægt að treysta.
Önnur spurning um ofmat GFT er liggur í Google eigin leitarvél reiknirit uppfærslur. Vísindamenn leggja til að kynning á autosuggest lögun í Google leit breytt hegðun notenda fyrir möguleika á ofmati á GFT; notendur leita að einu flensu einkenni voru nú hvattir til að leita að fleiri (Google mælir með) flensu tengdum hugtökum, hafa áhrif almennt ili tengdum leit.
Árið 2012, the leita vél hófst með mögulegum skilyrðum sem tengjast því einkenni fyrirspurn, einnig hugsanlega að bæta við ofmat vandamáli.
En eftir lélega frammistöðu aftur á 2012/2013 flensu árstíð, reiknirit GFT var aftur uppfærð. Það myndi nú lítið úr öllum fjölmiðlum ekið óreglu og gera spár byggjast á tölfræðilegum aðferð sem kallast ElasticNet (sem er almenn línuleg líkan af regularized aðhvarfsgreiningu). En það var enn pláss fyrir framför; endurskoðuð reiknirit enn ofmetin um eins mikið og 30 prósent [Heimild: Lohr].
Árið 2014, GFT verkfræðingar uppfært GFT tól til eru ekki aðe
