Gagnvirk umhverfi verður einnig að hafa einhvers konar vinnslu eining sem túlkar gögn sem safnað með skynjara. Þetta er heilinn í gagnvirku umhverfi. Það geymir notanda snið og passar þá með óskir. Þegar skynjari skynjar að ákveðin manneskja hefur gert umhverfið, þetta vinnslu eining ákvarðar næsta námskeið um aðgerðir.
Endanleg stykki er einhvers konar actuator, rofi eða setja að vinnsla eining stundar að breyta umhverfi til að henta best þörfum notenda. Þetta gæti verið hitastillir stilling, hljóðkerfi eða jafnvel grip viðbrögð kerfi sem varar við tiltekin skilyrði.
Gagnvirk umhverfi gæti hafa miðlæga vinnslu eining þar sem allir þættir starfa. Þetta myndi gera ráð fyrir á einum stað í rekstri. Öll gögn sem safnað með skynjara myndi fara í gegnum vinnslu eining, sem myndi senda út skipanir til að stilla umhverfi sem þarf.
Önnur aðferð er að nota margar, sjálfstæðar kerfi innan umhverfi. Þetta þýðir að þú gætir hafa greindur hitastillir og greindur hljóðkerfi en tveir eru ekki tengd við hvert annað. Einn möguleiki kostur við þessa aðferð er að ef vinnsla eining einn hluti er ekki, hinir ætti enn að vinna án vandamál. Gagnvirk umhverfi getur einnig notað sambland af kerfum með nokkrum samþætta við miðlæga einingu á meðan aðrir eru sjálfstæð.
Kennsla umhverfi til að vera Smart
Gervigreind er fræðigrein sem er næstum eins og gömul eins og tölvum sig. Á síðustu áratugum hafa tölva vísindamenn gert mikið skref í gervigreind - svo mikið svo að stundum, tölvur virðast eiga sanna Intelligence leið við mennirnir gera. Vísindamenn við Cornell University hannað forrit sem framreiknað lögmálum eðlisfræðinnar bara með því að fylgjast með hreyfingum sveifla Pendulum á meðan á 24 klst. Hvernig gat tölvu reikna út eitthvað í dag sem tók okkur nokkur hundruð ár til að raða út? Það er vegna þess að tölvur eru góðir í að greina gríðarlegt magn af gögnum og passa upp mynstur
greindur viðbrögð tæki í dag eru eins og þessi -. Þeir læra af mynstrum. Við skulum líta á hitast
