Gerð góð meðmæli bíómynd kann að virðast eins og eitthvað sem myndi krefjast eðlishvöt eða tilfinningar. Til dæmis, ef þú mæla bíómynd sem þú hefur séð á vin, sem þú tekur tillit hvernig myndin gert þér finnst, smekk og smekk vinar þíns. Netflix tillögur, á hinn bóginn, eru öll stærðfræði. Netflix passar þinn útsýni og stigastaða sögu með fólki sem hefur svipaðar sögu. Það notar þá svipað snið til að spá sem kvikmyndir sem þú ert líkleg til að njóta. Það er það sem þessi tilmæli eru í raun - spár sem kvikmyndir sem þú verður eins
Þessar spár treysta á reiknirit og tölfræði.. Það byrjar með því að passa bíó hver öðrum frekar en passa fólk til bíó, þar sem það eru mun færri titlar í safninu en það eru Netflix áskrifendur. Að gera leiki, a tölva:
- leit í CineMatch gagnasafn fyrir fólk sem hefur einkunn sömu myndina - til dæmis, " The Return of the Jedi "
- Ákveða sem af þeim hafa einnig metinn annað bíómynd, svo sem " The Matrix "
- Reiknar tölfræðilegar líkur á að fólk sem líkar " Aftur á Jedi " mun líka " The Matrix "
- áfram þessa aðferð til að koma á mynstri fylgni milli einkunnir áskrifenda af mörgum mismunandi myndum
Oft gera þessar spár rökrétt vit. A Netflix viðskiptavinur sem gefur tvær kvikmyndir í " Lord of the Rings " þríleik fimm stjörnur er líklegt til að njóta þriðju myndina eins og heilbrigður. Hins vegar Netflix notendur sem eyða miklum tíma einkunn bíó og horfa á tillögur þeirra getur fundið nokkrar óvart fylgni. Þetta er vegna þess að reiknirit sem halda meðmæli kerfi í gangi ekki endilega neitt að gera með lóð eða kastað. Þess í stað hafa þeir að gera með leigu og einkunnir sögu annarra áskrifenda
Samkvæmt einni grein í ". New York Times, " Þessi tilmæli kerfi hefur verulega breyst bíómynd óskir fólks. Það hefur gefið sjálfstæða útgáfur og kvikmyndir sem ekki ná árangri í miðasölunni víðtækari dreifingu [Heimild: New York Times]. Eins og fleiri Netflix áskrifendur sjá og gefa þessar minna þekkt kvikmyndir, kerfið mælir þá til fleir
