Mun tölvur ná menn í vitsmunalegum getu?
Árið 1997, heimurinn skák meistari Garry Kasparov lék röð sex leikjum í rematch gegn supercomputer Deep Blue. Árið áður, Kasparov sigraði Deep Blue, vinna þrjá leiki til að einn (með tveimur teiknar) gegn supercomputer. Á rematch, Kasparov vann fyrri leikinn en þá fór að glíma. . Þegar það var allt, Deep Blue krafa sigur með tveimur sigrum gegn einum með þremur dregur
Árið 2011, IBM tölva Watson keppti á móti Ken Jennings og Brad Rutter á "! Hættu " spurningakeppni. Stutt af meira en 2.800 gjörvi algerlega og virði bókasafn á upplýsingum, the tölva sigraði tvær mönnum andstæðinga. Watson sýndi að með réttu vinnslugetu og forritun, tölva gæti lært að túlka náttúruleg tungumál og bregðast á viðeigandi hátt. Það merkt stökk á sviði gervigreindar. Í dag, IBM er beygja afl Watson að leysa vandamál í læknisfræði sviði og utan.
Voru þessar tap merki um að tölvur hafi orðið betri en fólk? Það er satt að tölvur geta framkvæma útreikninga á blöðrum hraða. The Sequoia supercomputer getur framkvæmt 16.32 billjarða fljótandi starfsemi (eða petaflops) annað hvert [Heimild: Top 500]. Hvernig er að bera saman við gráa efninu sem er í höfuð okkar?
Measuring hversu hratt menn geta hugsa er ekki auðvelt. Skapandi mat eru það besta sem við getum stjórnað. Using sjón vinnslu sem útgangspunkt, vélfærafræði sérfræðingur Hans Moravec Carnegie Mellon stofnunarinnar áætlað að menn geta afgreitt um 100000000000000 leiðbeiningar á sekúndu (eða teraflops) [Heimild: Moravec]. En Chris Westbury, dósent við Háskólann í Alberta, áætlar heilinn getur verið fær um 20 milljónir milljarða útreikninga á sekúndu, eða um 20 petaflops [Heimild: Westbury]. Westbury byggir þessu mati á fjölda taugafrumum í að meðaltali heila og hversu hratt þeir geta sent skilaboð til annan. Hvað er ljóst er að tölvan vinnsluhraða er að minnsta kosti að nálgast, ef ekki langt fram, mannlegrar hugsunar. En eru tölvur betri?
Eins og tölvur skortir mann upplýsingaöflun. En mun það alltaf vera raunin?
Tölvur og Human Brain
Það er meira að njósna en vinnsluhraði. En supercomputer eins Sequoia er hægt að greina vandamál og ná lausn hraðar en menn, það er ekki hægt að laga og læra leið menn geta. Gáfur okkar eru fær um að greina nýjar og framandi aðstæður á þann hátt sem tölvur geta ekki. Við getum gert það á fyrri reynslu okkar og gera ályktanir um nýjum aðstæðu
[1] 