Augljóslega, eru nokkrir möguleikar fyrir galli að eiga sér stað. Að reikna út hversu margir, þú einfaldlega margfaldað: 2 x 3 x 3, fyrir samtals 18 tækifærum. Nú, ef þú sérð sprungur eða beyglur í 5 prósent af málmi teninga sem koma af framleiðslu línu, fjölda galla í tækifæri er 0,00278 (0,05 deilt með 18). Til að finna fjölda galla á þúsund tækifærum, margfalda þú .00278 um 1.000 til að fá 2,78.
Motorola verkfræðinga ákvað að gallar á þúsund mæling var ekki viðkvæm nóg fyrir nýja Six Sigma frumkvæði. Þeir ákváðu að gallar á milljón tækifæri (DPMO) út villur vegna smæðar úrtaksins og gerðar fyrir nákvæmari ákvörðun á gæðum. Til að finna fjölda galla á milljón tækifæri í dæmi okkar hér að ofan, margfalda þú .00278 með 1.000.000 að fá 2,780 DPMO.
Á næstu síðu, munum við ræða mælikvarða sem Motorola kom upp með að leggja mat á gæði miðað DPMO tölum.
Six Sigma Útreikningar
Til að gefa slík númer merkingu, verkfræðingar á Motorola setja upp mælikvarða til að meta gæði ferli sem byggist á þessum galla útreikningum. Efst á kvarðanum er Six Sigma, sem equates til 3.4 DPMO eða 99,9997% galla-frjáls. Með öðrum orðum, ef þú ert með ferli í gangi á Six Sigma, þú hefur nánast útrýma öllum galla - það er næstum fullkomin. Auðvitað, flestir ferli hlaupa ekki á Six Sigma. Þeir hlaupa á Five Sigma Four Sigma eða verri. Hér er fullur mælikvarði til að fá skilning á tölum þátt:
Fimm Sigma = 233 DPMO eða 99,98% gallinn-frjáls
Fjögurra Sigma = 6210 DPMO eða 99,4% gallinn-frjáls
Þrír Sigma = 66.807 DPMO eða 93,3% gallinn-frjáls
Tveir Sigma = 308.538 DPMO eða 69,1% gallinn-frjáls
Einn Sigma = 691.462 DPMO eða 30,9% galla-frjáls
Eins og þú might búast við, framkvæma þessa útreikninga í nútíma framleiðslu umhverfi er ekki einfalt mál að telja upp nokkur galla og gata tölur í reiknivél. Varkár áætlanagerð og methodical nálgun er nauðsynleg. Svo, á sama tíma sem verkfræðingar Motorola voru að þróa stærðfræði, stofnuðu þau vandamál-leysa aðferð sem gerði þeim kleift að stöðugt afrit þessa útreikninga óháð aðferð eða umhverfi. Þessi aðferðafræði er eins mikill hluti af Six Sigma í dag eins og stærðfræði hugtök það er byggt á. Reyndar, eins og Six Sigma hefur þróast, það hefur orðið
